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【原】老板:做绩效考核,没有数据就等于盲人摸象!数据说话,结果导向

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发表于 2021-5-18 08:58:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
数据支持的原则
我要特别讲讲这个重要的原则,因为我发现有很多企业提炼指标的时候,他忽视了这个指标能不能够量化,有没有数据支持。
举个例子,比如我到一家企业去看他的人力资源部经理的考核,他有一项什么指标叫做人事报表的准确率。
或差错率这样一个指标,大家留意这个指标能够考核吗?你们觉得能不能考核人事报表的准确率?能不能考核?
答案是:不能考核,那么准确率我衡量不了我差错率呢,我挑他的差错,你可以挑出他整个报表当中差错个数。
比如说这三个报表当中有多少是错误的?我挑选出来,但是我挑选出了他的差错个数,我还得找到他的分母,绩效考核的指标当中不一定都要用率来表现。
首先有一个传统的误区,就是率。实际上绩效考核的单元或者单位里面,它有率、有额还有量。
他有三个单位组成,我们要看这个指标用率、用额、用量哪一个单位展现的是最充分,量化是最客观最具体的。
前面我们说人事报表的差错率,这个操作是很错误的,为什么?因为我很难找到他的分母,一旦率就有分子和分母,分母看不见,或者分母的统计是很难的。因为你把一个报表所有的科目都列一遍,那个数量是很庞大的。
我经常讲我们一个年轻人有白头发你可以找到他有三根五根白头发,但是如果你说我非得给他搞一个叫做白发率,这是很难操作的,对吧?
我们要把满头的头发全数一遍,这个是非常难以量化的一个数据。
所以像准确率差错率是没有意义的,还有一些企业会有这样的指标,叫做计划达成率,计划这个指标其实操作上也是非常困难的。
比如,有一个企业的指标他是这么写的,叫做培训计划达成率,每一个月都要考核,培训部经理呢每个月要列十个培训计划。好了,每个培训计划达成了就达成率多少了,十个计划全部达成是百分之百,九个计划达成达成率是多少?百分之九十。
看起来很合理,可是事实上背后有很多不合理的地方,为什么?因为有一个计划是最重要的计划,也是难度最大的计划,也是公司最看重的计划,可是他没有做。
他没有完成没有做到,可是从结果来看,他的计划达成率有多少?百分之九十,你认为这合理吗?所以我们看到这个这样的衡量这样的指标是不恰当的,还有一些企业,比如讲叫招聘达成率KPI的考核,很喜欢用达成率来进行表现。
其实KSF它不太喜欢用达成率,为什么呢?因为KPI是我定一个比较高的目标,要达成那个目标达成多少就要达成率。
KSF并不是以目标为导向,我们后面会讲它是以什么以平衡点为导向。
我继续讲招聘达成率,我们的企业怎么来看招聘达成率。
这个数据也是非常难统计的,比如说我要招聘总监、经理、骨干员工、普通的工人。
对吧这个月我要招聘一百个工人,十个骨干,两个经理,一个总监,你告诉我达成率怎么来算,所以在计算达成率的时候,大家注意,我们一定要回避传统简单粗糙的做法。
有的企业很简单很粗糙,就是把它全部数量加起来,然后呢,做一个除法一算,但是没有意义!因为招聘一个普通的工人和招聘一个总监级的干部周期不一样,难度不一样,公司的投入资源也是完全不一样的。所以在这种情况之下设计,如果要设计这样的指标,一定要对每一个维度进行重新的考量。
比如说刚才讲招聘需求达成率,那我招聘一个总监周期多长,然后他的占有的分值是多少?招聘一个工人分值是多少,你把它加重起来,做一个叫加权平均的计算。
这样可能是比较客观的,还有前面我们讲培训计划达成率,也不能说根据数量的达成来做达成率的设计,你可以针对每一个计划给他定一个分值或者权重。
比如刚才我说最重要的那个计划,他虽然也是一项计划,可是在一百分当中他可能占了五十分四十分,对吧?如果你这个计划没有达到,剩下九个计划全部完成。你可能也只能达成百分之五十或者得到五十分、六十分而已。
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